AI Agent的“记忆”是怎么工作的?一文讲透短期上下文与RAG长期记忆

本文基于公众号「AI智能体本地化部署」的优质内容深度改写和扩展

AI Agent 的“记忆”并不是单一机制，而是短期上下文与长期检索两条链路配合的结果。本文拆解它的分层设计、写入与召回策略，以及工程落地时容易踩的坑。

核心要点

（阅读全文后补充：提取3-5个关键要点，用数据支撑）

技术分析

（阅读全文后补充：结合51domino的技术视角进行分析）

实践建议

（阅读全文后补充：给出可落地的建议）

延伸阅读

（阅读全文后补充：关联51domino已有的相关文章，增加内链）

本文深度改写自公众号「AI智能体本地化部署」，原文：阅读原文